JP.
Japan Population SimulationThesis Research Dashboard · Arzaniel Ethan Martosiswoyo
Research system ready for defense

Simulasi StrukturPenduduk Jepang.

Sistem simulasi prediksi struktur penduduk menggunakan cohort-component model, dilengkapi analisis time series historis, tiga skenario demografis, population pyramid, dependency ratio, dan historical validation.

2024–2074 · horizon simulasi
18 × 2 · umur × jenis kelamin
5 tahun · interval model
MAPE 2,278% · backtesting
Cohort Transition
Fertility
Survival Ratio
Migration
01 · Interactive Simulation

Scenario Control Center

Gunakan preset penelitian atau masuk ke mode eksperimen interaktif untuk mengubah fertilitas, mortalitas, migrasi, kelompok umur penerima migrasi, dan tahun keluaran. KPI, tren, struktur umur, serta population pyramid dihitung ulang secara langsung.

Mode simulasi
Tahun keluaran2024
Total Populasi
—
state model
Usia Produktif 15–64
—
jumlah penduduk
Dependency Ratio
—
per 100 penduduk usia produktif
Proporsi Lansia 65+
—
persentase total populasi
Tren Total Populasi 2024–2074
Semua skenario · selected scenario highlighted
—
Population Pyramid
2024 · Baseline
♂ kiri · ♀ kanan
0–14 tahun—
15–64 tahun—
65+ tahun—
02 · Historical Evidence

Time Series 2000–2024

Time series digunakan sebagai analisis deskriptif historis, bukan sebagai metode forecasting. Metode prediksi utama tetap cohort-component model.

Perkembangan Total Populasi Jepang
Data aktual historis
Puncak 2010 · 128,057 juta
Ringkasan Historis
Konteks sebelum tahun dasar simulasi
Populasi 2000126,93 jtawal seri historis
Puncak seri128,06 jttahun 2010
Populasi 2024123,80 jttahun dasar simulasi
Puncak → 2024−3,32%penurunan total
Interpretasi: grafik historis memberi konteks bahwa penurunan populasi sudah terlihat pada data aktual sebelum simulasi 2024–2074. Grafik ini tidak berubah ketika skenario simulasi diubah karena merupakan data observasi historis.
03 · Model Evaluation

Historical Validation / Backtesting

Empat periode lima tahunan digunakan untuk mengevaluasi model pada 18 kelompok umur × 2 jenis kelamin = 36 observasi per backtest.

MAE Overall59.654jiwa / observasi
RMSE Overall92.284jiwa / observasi
MAPE Overall2,278%error relatif rata-rata
Aktual vs Prediksi Total
Visualisasi agregat empat backtest
Detail Periode
MAE / RMSE / MAPE berbasis umur–jenis kelamin
PeriodeMAERMSEMAPEError Total
Catatan evaluasi: data tahun target hanya dipakai sebagai pembanding setelah prediksi selesai. Historical migration pada validasi diasumsikan nol, sehingga residual error juga dapat memuat pengaruh migrasi aktual yang tidak dimodelkan.
04 · Model Logic

Cohort-Component Workflow

Alur komputasi disederhanakan menjadi empat tahap inti agar mudah dijelaskan saat sidang.

01Baseline 2024

Populasi resmi dipetakan ke 18 kelompok umur lima tahunan dan dibedakan menurut jenis kelamin.

02Survival & Cohort Transition

Setiap kohort dikalikan survival ratio lalu berpindah ke kelompok umur berikutnya pada interval lima tahun.

03Births & Migration

Kelahiran dibentuk dari ASFR perempuan usia 15–49; migrasi ditambahkan sesuai skenario.

04Preset & Interactive Experiment

State baru menghasilkan KPI dan visualisasi. Mode eksperimen menjalankan ulang engine yang sama memakai parameter sementara di browser.

Batasan penting: survival bayi belum diterapkan sebagai faktor terpisah pada pembentukan kohort 0–4. Skenario migrasi meningkat adalah eksperimen hipotetis (+100.000 laki-laki dan +90.000 perempuan pada masing-masing kelompok 20–44 per interval; total 950.000 jiwa), bukan statistik migrasi resmi Jepang.